Vibe Coding 是新人幫手還是殺手？談開發時的AI工具應用
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AI之於學習
如果你決定開始學寫程式，我強烈推薦使用AI工具，但務必注意使用方式。
益處
AI在程式開發領域的優勢顯而易見且具備絕對性，從基礎的定義（語法撰寫、變數用法）、除錯（錯誤原因分析、調整建議）到設計（如何實現特定功能或效果）都能提供解決方案，且絕大多數是真實可行的。
這對學習者的助益不言而喻，相當於擁有一位隨時待命、任勞任怨且幾乎全才的導師。無論問題深淺，幾乎都能得到解答。這大幅降低了入門門檻，從零建立各種繁瑣概念與認知往往是最困難的，但有了AI工具，不怕找不到答案，只怕你不問。
反面效應
然而使用AI的潛在弊端也同樣明顯：知識取得若太容易、太過依賴AI，反而會抑制學習。如果每次遇到問題只是交給AI然後複製貼上，卻未曾深入瞭解背後的邏輯與解法，那僅是「解決問題」而非真正「學會」。
學習的過程若未曾投入心力、付出代價，是很難真正掌握一項技術或知識的。若在職場上是為了提升效率、減少重複性勞務，使用AI自然恰當；但作為學習者，重點在於「內化」，若沒有真正學會，即便作業或作品呈現得再完美，終究只是空泛的表象。
AI之於開發
延伸上述「沒有學會」的概念，這不僅是個人學習問題，更會導致程式碼缺乏彈性，造成後續維護困難。若是作業或考試，一次性的解決方案或許足夠；但程式開發的最終目標是為了實際運行，這必然涉及新需求或新錯誤的發生，進而需要修改調整。但若程式碼全由AI生成，而開發者並未真正理解，便無能力進行修改，只能繼續依賴AI。若撰寫Prompt（提示詞）的技巧不足，甚至會越改越混亂，引發更多問題。
我曾親身經歷這樣的災難。在培訓班進行小組專題開發時，我們將爬蟲程式與Airflow DAG的撰寫分工，其中一位組員幾乎全靠AI完成任務。起初他還輕鬆地說：「我也不知道怎麼寫，但叫AI寫一下就完成了。」然而，到了後期需要整合並部署至雲端時，各種問題接踵而至，他幾乎束手無策，最終只能求助其他組員，由其他人接手修正他的程式碼。
Vibe Coding
上述組員的例子，已涉及Vibe Coding的核心問題。我認為透過Vibe Coding開發的工具若僅為自用、非商業或非正式場合，並無大礙；但若涉及營利、導入企業或正式工作流，勢必會面臨上述挑戰。AI Agent雖能設計出工具，但使用者是否有能力部署、運行，並在出錯時持續維護，考驗的正是使用者的技術底蘊。
Vibe Coding或AI Agent終究只是工具。我常將「開發之於AI」比作「寫作之於Word」。Word（或任何文書軟體）的出現讓寫作變得便利，似乎人人皆可寫作，但這並未讓所有人都成為作家，也未讓作家就此消失。技術門檻的降低，反而更加考驗作家的本質：是否有獨到的創意構思、架構是否流暢、內容是否具備創新價值。
工程師亦然。寫程式的門檻降低了，看似人人都能開發，但這正是考驗工程師本質：能否挑選合適的框架與解決方案？能否順利部署並持續維護？能否在構思階段便預判各種可能性，並保留調整彈性？這才是目前工程師的核心價值，也是現階段AI仍無法完全取代工程師的原因。
個人經驗
談完我對AI工具的看法，接著分享我自己使用AI的方式。
學習
如前所述，在學習層面上，我認為使用AI必須格外謹慎。若在學習或練習階段需要AI協助，我會區分兩種情境：
- 我想學會某項技術或知識
- 我只想解決問題
若目標是「學會」，我絕不會單純將問題丟給AI請它「代為解決」，而是採用類似以下的句型進行「探索」：
- 我想要實現OOO的功能，有哪些做法可以達到目的？
- OOO和XXX都能達到某效果，它們的差異為何？我該如何判斷適用情境？
- 我想開發OOO功能，預想會碰到XXX問題，通常可以如何避免？
- 在我的認知裡OOO是某某工具，應符合某某條件，請問我的認知是否正確？
對我而言AI是探索工具。我想瞭解有哪些選項、選項間的差異以及決策依據；而最終的解決方案，仍由我自行決定，而非全權交給AI。或者，當我對某概念不確定時，我會用自己的語言描述，請AI檢驗是否正確。這種做法讓我在使用工具時，不僅解決了問題，更能擴展認知邊界。
開發
在開發實務上，我很少使用Vibe Coding來完成整個的專案或功能。我仍秉持「核心功能自己寫，遇問題才請AI協助」的原則。唯有一個部分，我目前幾乎完全依賴Vibe Coding完成：前端介面。
由於我目前所學專注於資料處理與後端開發，對前端HTML、CSS或UI/UX（如Streamlit、PyQt等）確實一竅不通。我並非抗拒學習，只是現階段應優先穩固後端基礎。但工具終究需要使用者介面，無論是自用或展示，此時我就會藉由Vibe Coding來開發。
一個實際案例就是這個blog網站。我一直希望架設一個功能簡單的網站來記錄學習心得，但既不想使用模板大同小異的現成平台，也不想負擔WordPress的架站費用，於是嘗試用Google Antigravity工具開發，並自行尋找合適的平台部署，最終成果也是意料之外的符合我的需求。
雖然看似輕描淡寫，但過程也踩了不少坑。起初我對網站架構不甚瞭解，僅向AI Agent簡單描述需求。雖然網站寫出來了也能運作，但當我想進一步追加功能（如SEO優化、GA4埋點等）時，發現AI嘗試將專案改寫成GO框架卻不成功，無論如何修改都衍生出無法解決的問題。最後索性咬牙砍掉重練，這次在一開始就指定使用GO框架建立網站，才解決了後續問題。
結語
這對我來說是一次寶貴的經驗，既體現了Vibe Coding的優點，也讓我經歷了它的限制。Vibe Coding讓我能專注於網站內容的發想，不受限於前端技術；對於像我這樣的個人使用者，又不涉及商業運作，我認為已非常足夠。
另一方面，這也驗證了Vibe Coding雖然方便，但真正的關鍵與價值仍在於使用的人。若對技術無知、指令模糊、無法精確理解/發現問題，即使AI Agent再強大也會遇到瓶頸，因為起點就錯了。
就像建築設計師與工程師，即使工程師技術再高超，若一開始的藍圖就畫錯或設計低劣，最終也只會蓋出一棟危樓。
最後編輯於 2025-12-11